芽室町議会で生成AI研修を行いました 芽室町議会は、早稲田大学デモクラシー創造研究所の「地域経営のための議会改革度ランキング」で毎年上位に位置する議会として有名ですが、今回はこの芽室町議会で生成AI研修を行いました。今回の研修では、基本的な操作だけでなく、議会活動の質を高めるために生成AIをどのように活用できるか？をテーマに、実際にAIを動かしながら考えてみました。 全国の議会を見渡すと、文章の要約や資料作成、チラシデザインなど、さまざまな場面で生成AIの活用が広がっています。実際に、上記の早稲田大学デモクラシー創造研究所「地域経営のための議会改革度調査2025」の結果を見ても、この1年で生成AIの活用が急増しています。 その一方で、生成AIは常に正しい答えを出すものではなく、注意が必要な場面もあります。もっともらしい誤情報を出すこともあれば（ハルシネーション）、利用者の前提に合わせて答えてしまうこともあります（シコファンシー）。議会として活用する際は、根拠を必ず確認し、最終的な判断は人間が行うことが不可欠です。今回の研修でも、まず生成AIの基本的な仕組みや注意点を確認したうえで、議会活動にどのように生かせるのかを考えていきました。 「効率化」だけでなく「AIで議会機能を強化する」 生成AIの活用というと、要約する、住民向けに分かりやすい説明資料を作成する、文章のたたき台を作るといった使い方が比較的イメージしやすいものです。これら「業務を効率化する」と同時に、生成AIを「議会機能を強化する」ことにつなげることが重要です。議会機能とは、多様な住民の声を受け止め、論点を整理し、異なる意見を集約しながら、地域の将来に関わる意思決定を行う営みのことと言えますが、生成AIは、その過程で必要となる大量の情報整理や、過去の議論の確認、分野をまたいだ政策課題の把握に力を発揮します。議会は、会議録として過去の議論を文字データで蓄積しており、生成AIを活用する上で情報の宝庫です。 大量の資料を読み解き問いを深める 研修では自治体の計画や会議録などをもとに、地域課題をどのように読み解くかについて扱いました。これらの文書は大量の文字量があり、人の目だけで横断的に詳細に確認し分析することは困難です。そこで生成AIを活用することで、複数の資料をもとに、どの計画に何が書かれているのか、過去の議 … 続きを読む 芽室町議会「議会×生成AI研修」レポート